算力需求爆发,大模型商业化提速,应用端多点开花。
环节总数
7
3 上游 · 2 中游 · 2 下游
代表公司
21
去重后覆盖 A 股与港股
已核验指标
0
暂无可核验的公开口径
景气状态
景气高位
链级定性判断,非测算值
供给方向
按所属层级自上而下排列。点击环节展开结构化维度(做什么、赚什么钱、为什么进不来、看什么指标、风险)与相关标的行情。环节的规模与增速不展示,因为没有可核验的公开口径
寒武纪 · 海光信息 · 龙芯中科
AI芯片是人工智能产业链的上游环节,寒武纪、海光信息等为代表性企业。是整条链的成本与供给起点,其价格与产能波动沿产业链向下游逐级传导。
看什么指标
只列指标名称,不列数值 —— 数值需通过「单位 + 时点 + 来源 + 口径」校验后才展示。
这个环节可能怎么出问题
链上公司行情(真实 · 点击进入深度页)
行情匹配中…
用链上代表公司的真实日线等权合成,基点 1000,只使用全体成员的共同交易日。口径、覆盖率与被剔除成员全部印在面板里,可逐步复算 —— 这是全页唯一一个能用来做相对强弱与回撤比较的量化序列
正在取成员股日线并合成链指数…
想看多条链在同一窗口的相对强弱与相关性?用专业版工作台的「多链对比」。
本链的盈利本质、价值传导路径与风险结构。关注指标只列指标名称 —— 数值仅在满足「单位 + 时点 + 来源 + 口径」校验后才在本页展示
盈利本质
上游算力是资本开支驱动(订单前置、可视度高),中游模型是研发投入驱动(无稳定收入),下游应用是变现能力驱动。当前利润几乎全部集中在算力硬件层。
价值传导路径
云厂商资本开支 → 芯片与基础设施订单 → 大模型训练需求 → 应用层收入。传导极不均衡:算力采购是现金支出且金额巨大,模型与应用层的收入兑现要晚 2-3 年。判断景气度应盯资本开支指引,而非模型发布数量。
关键环节
瓶颈环节决定整链的议价能力与超额利润来源;非瓶颈环节的景气度通常只是跟随。
关注指标
这些是公开可查的指标名称,不是本页数据;对应的已核验数值见上方指标卡。
风险结构
按政策标题与原文的关键词匹配得出,并列出命中的具体词以便核对。关键词命中只用于定位原文涉及的领域,不代表该政策利好这个行业
这条链在全球分工里的位置、国产化卡在哪一层、真正的对手是谁
全球分工位置
中国在应用落地与工程化环节推进快,但在最上游的先进算力芯片上受管制约束明显。模型能力与美国存在差距但差距在缩小。
国产化进度(不给百分比:各报告口径差异极大,部分环节无公开统计)
应用、模型工程与行业解决方案自主度高。算力芯片供给受管制,是这条链最硬的约束;国产算力卡在生态成熟度上仍在追赶。
卡在哪一层
真正的对手
现在处在哪一段、凭什么这么判断、什么会推翻这个判断
判断依据
这条链真正集聚在哪几个城市、每个城市集聚什么环节。点击城市查看该市的产业与经济解读
结构性特征(长期成立),以及什么人进入这条链更容易做成
✓ 结构性优势
这条链的钱赚在哪一段、成本压力落在谁身上
💰 利润落在哪一段
利润几乎全部落在上游算力硬件(芯片、服务器、光模块),且集中在少数几家。中游模型层收入远低于投入,下游应用层付费意愿尚未跑通。硬件的定价权来自供给稀缺而非需求旺盛。
🔁 成本压力与议价
云厂商掌握资本开支节奏,是这条链上真正的定价方 —— 硬件厂商的收入节奏由云厂商的指引决定,而不是终端需求。
未来两三年最确定的方向,以及它的推力与阻力
从训练算力扩张转向推理算力落地,推理需求更分散、更贴近业务,是判断第二阶段景气的关键。应用层会先在有数据、有流程的垂直行业跑出付费闭环。
↑ 驱动力
↓ 制约
这条链招什么人、每个岗位实际在做什么、门槛与链内薪资位置
👥 用人结构
全链条抢人,且薪酬溢价最明显。算法岗集中在模型训练、应用微调与推理优化三类;工程岗(算力集群、推理服务)需求随应用落地增长。数据岗相对被低估但门槛在上升。
📊 决定这条链薪资差距的变量
站内不提供分职业薪资数值:官方《城镇单位就业人员平均工资》只到 「行业门类」粒度,无法对应到具体产业链或岗位,且不含个体与灵活就业。 这里给的是链内相对位置与决定变量 —— 把上面几条套到具体岗位上, 比记一个会被时间淘汰的数字更有用。
跨链供需联动
浪潮信息 · 中科曙光 · 紫光股份
算力基础设施是人工智能产业链的上游环节,浪潮信息、中科曙光等为代表性企业。是整条链的成本与供给起点,其价格与产能波动沿产业链向下游逐级传导。
看什么指标
只列指标名称,不列数值 —— 数值需通过「单位 + 时点 + 来源 + 口径」校验后才展示。
这个环节可能怎么出问题
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中际旭创 · 新易盛 · 天孚通信
光模块是人工智能产业链的上游环节,中际旭创、新易盛等为代表性企业。是整条链的成本与供给起点,其价格与产能波动沿产业链向下游逐级传导。
看什么指标
只列指标名称,不列数值 —— 数值需通过「单位 + 时点 + 来源 + 口径」校验后才展示。
这个环节可能怎么出问题
链上公司行情(真实 · 点击进入深度页)
行情匹配中…
科大讯飞 · 商汤科技 · 百度集团
大模型是人工智能产业链的中游环节,科大讯飞、商汤科技等为代表性企业。是价值加工与性能决定环节,技术升级直接决定整链毛利与竞争力。
看什么指标
只列指标名称,不列数值 —— 数值需通过「单位 + 时点 + 来源 + 口径」校验后才展示。
这个环节可能怎么出问题
链上公司行情(真实 · 点击进入深度页)
行情匹配中…
海天瑞声 · 拓尔思 · 每日互动
数据服务是人工智能产业链的中游环节,海天瑞声、拓尔思等为代表性企业。是价值加工与性能决定环节,技术升级直接决定整链毛利与竞争力。
看什么指标
只列指标名称,不列数值 —— 数值需通过「单位 + 时点 + 来源 + 口径」校验后才展示。
这个环节可能怎么出问题
链上公司行情(真实 · 点击进入深度页)
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金山办公 · 恒生电子 · 卫宁健康
行业应用是人工智能产业链的下游环节,金山办公、恒生电子等为代表性企业。直接对接终端需求,向上游反馈订单与库存信号。
看什么指标
只列指标名称,不列数值 —— 数值需通过「单位 + 时点 + 来源 + 口径」校验后才展示。
这个环节可能怎么出问题
链上公司行情(真实 · 点击进入深度页)
行情匹配中…
联想集团 · 石头科技 · 萤石网络
智能硬件是人工智能产业链的下游环节,联想集团、石头科技等为代表性企业。直接对接终端需求,向上游反馈订单与库存信号。
看什么指标
只列指标名称,不列数值 —— 数值需通过「单位 + 时点 + 来源 + 口径」校验后才展示。
这个环节可能怎么出问题
链上公司行情(真实 · 点击进入深度页)
行情匹配中…
供给方向:上游决定成本与产能供给,中游完成加工与性能实现,下游形成需求反馈。环节之间的连线需要真实的供应关系数据支撑,当前尚未建立,因此不绘制。
暂无可核验的量化指标:这条链的规模与增速多来自券商测算或企业白皮书, 缺乏统一官方口径,因此不展示 —— 留空优于展示一个无法核验的数字。
怎么跟踪
站内用「板块中心」看人工智能与数字算力板块资金流;「个股行情」查寒武纪、中际旭创等;跨链联动看 CPO 光模块链。
方向与关键变量
短期仍在扩张,但风险在于需求来源单一 —— 一旦资本开支指引下调,上游订单快速反转且无缓冲。向上是推理需求接棒训练,向下是资本开支退坡。
什么会推翻这个判断(可证伪条件比结论本身更重要)
✗ 结构性短板
谁更适合进入这条链(结构性优缺点是描述,这一栏是判断)
适合
不适合
把链的判断落到可交易的场内 ETF:映射为人工精选(按跟踪指数与链的成分重合度),名称匹配为全市场名称筛选;行情为实时报价,20 秒缓存,点击可直达 ETF 专区看 K 线与净值
跟踪中证人工智能主题,算法与应用层为主
—
行情暂缺
跟踪中证人工智能,同一指数另一家产品
1.349
+1.20%
算力底座,对应链上游云与芯片环节
—
行情暂缺
行情为东财 ETF 板块实时报价(20 秒缓存);映射为人工精选,按跟踪指数与产业链成分的重合度指定。 关键词筛选只能表达「名字像」,不能替代指数成分核对;人工智能产业链的实际利润分布请看上方链指数与环节拆解。